在上完《AI與歷史學(xué)》第一節(jié)選修課后 ，沈楊選擇了退課 。

　　作為國內(nèi)某知名大學(xué)歷史系的研一學(xué)生
，沈楊正好趕上了全國高校開展人工智能教育改革的新浪潮，他也很想了解AI會如何影響他所在的學(xué)科 ，但是進(jìn)入課堂后
，他有些失望
。

　　“DeepSeek都更新升級好幾次了，老師PPT上的內(nèi)容還沒怎么更新。”進(jìn)入課堂后 ，沈楊發(fā)現(xiàn)課程并不是圍繞AI原理展開
，也不涉及大模型在文史研究中的新用法，更多是在介紹如何用AI工具輔助搜集歷史文獻(xiàn)、整理學(xué)術(shù)資料 。他查詢后發(fā)現(xiàn) ，授課老師的研究背景更多集中在傳統(tǒng)歷史學(xué)研究，與AI人工智能沒啥關(guān)聯(lián)
。

　　近年來
，人工智能的迅速發(fā)展給高校教育帶來了巨大沖擊。今年4月，教育部聯(lián)合九個部門正式發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》 ，提出要將人工智能AI應(yīng)用融入教學(xué)工作 、教科書和學(xué)校課程中
，推動教育改革 。教育部表示，推動人工智能發(fā)展將有助于“培養(yǎng)教師和學(xué)生的基本能力 ” ，塑造“創(chuàng)新人才的核心競爭力
”
，要求高校將AI納入核心學(xué)科體系
。

　　培育復(fù)合型AI人才已經(jīng)成為各類高校培養(yǎng)方案的標(biāo)配。據(jù)全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟不完全統(tǒng)計，2025年全國已有621所高校開設(shè)人工智能本科專業(yè) ，覆蓋雙一流至“雙非”
、專科類地方院校 。

　　風(fēng)起了
，實際落地效果究竟如何？現(xiàn)階段又有哪些現(xiàn)實問題？

　　此前，全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長朱松純曾在接受媒體采訪時直言 ，“大學(xué)紛紛成立人工智能學(xué)院但找不到院長。 ”

　　不僅是找不到院長
，真正具備人工智能科研背景的老師也非常稀缺
。復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授 、博士生導(dǎo)師薛向陽在接受澎湃科技采訪時直言，現(xiàn)在不管哪所高校 ，真正研究人工智能的老師并不多。

　　在這一背景之下，很多高校學(xué)生對于AI課程的心態(tài)正在經(jīng)歷從好奇到失落 。

　　AI時代
，老師該如何教，學(xué)生該如何學(xué) ，探索才剛剛開始
。

　　“人工智能+
”教育新浪潮

　　張用是同齡人中比較早注意到人工智能新浪潮來襲的大學(xué)生。他本科學(xué)的是自動化專業(yè)
，“大二時我本想保研到經(jīng)管學(xué)院，但在牛津暑校待了幾周后 ，覺得這個時代還是需要一些技術(shù)實力和技術(shù)背景 。”張用回憶說
，2023年在牛津大學(xué)暑期分享會上，安永公司介紹該公司內(nèi)部已經(jīng)訓(xùn)練了自己的金融大模型 ，這讓張用意識到自己需要“轉(zhuǎn)型 ”
，“也是通過那次講座，我發(fā)現(xiàn)這波以大模型為代表的人工智能交叉程度比以往更加廣泛
。
”

　　2024年4月 ，清華大學(xué)人工智能學(xué)院成立
，著力打造“人工智能+X”復(fù)合型人才的培養(yǎng)體系。張用也因此申請了該學(xué)院首屆直博生 。

　　澎湃科技記者在梳理各類高校的AI課程時發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)高校的AI課程設(shè)計普遍體現(xiàn)了跨學(xué)科融合戰(zhàn)略
。除了最基本的AI通識課 ，開設(shè)“AI+X ”交叉類微課程已成為國內(nèi)高校AI教學(xué)探索的共識。

　　比如，華東師范大學(xué)在2024年6月公布了65門“AI+X”系列微專業(yè)課程
，內(nèi)容包括“AI+數(shù)學(xué)
”
、“AI+美術(shù)”等 。今年5月，南開大學(xué)精心打造了130余門人工智能課程 ，口號是實現(xiàn)“在南開
，人人都學(xué)AI，人人都用AI ” ，AI+課程范圍涉及電子信息與光學(xué)工程、化學(xué) 、數(shù)學(xué)
、物理、新聞等
。2024年
，復(fù)旦大學(xué)在校內(nèi)推行AI教育改革，開設(shè)了100多節(jié)“AI+X
”選修課程。

　　多元復(fù)合的“AI+”培養(yǎng)體系正持續(xù)吸納著不同專業(yè)背景的學(xué)生 ，不論他們本科就讀于哪個專業(yè) 。

　　結(jié)合自己的保研經(jīng)歷
，張用認(rèn)為，當(dāng)前AI研究領(lǐng)域并不會對學(xué)生的專業(yè)背景進(jìn)行硬性規(guī)定 ，如必須來自計算機系或智能科學(xué)專業(yè)。

　　對于一些文科生而言
，選擇“AI+X ”類微課程除了看起來新穎有趣，似乎也能提供一個趕上AI浪潮的抓手
。

　　沈楊表示 ，他之所以選擇了《AI與歷史學(xué)》課程，也是期望了解AI在傳統(tǒng)歷史學(xué)研究中的運用。

課程目標(biāo) 。受訪者提供

　　理想和現(xiàn)實的落差

　　上完第一節(jié)課后
，沈楊覺得，《AI與歷史學(xué)》課程未能達(dá)到他的預(yù)期 ，也不能將責(zé)任歸咎于老師
。“老師在課堂上也非常坦率地表示
，人工智能對他來說是‘一個完全陌生的領(lǐng)域’。
”在老師上課的PPT里，課程老師列出了先修要求 ，建議學(xué)生同時具備歷史學(xué)研究方法和計算機科學(xué)基礎(chǔ)
，尤其是編程和數(shù)據(jù)分析的基本技能 。

　　沈楊的困惑并非個例
。

　　楊健本科期間就讀于某大學(xué)的電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，該校也面向本科生開設(shè)了人工智能 、深度學(xué)習(xí)等AI通識課程 ，但他發(fā)現(xiàn)
，這些課程的質(zhì)量普遍不高，授課老師很多是“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣” ，此前并沒有在期刊上發(fā)表過人工智能相關(guān)的文章
，研究背景也和AI無關(guān)。

　　同樣的，這類課程也有一定門檻 ，學(xué)生需要自己先掌握Python知識，否則上課完全看不懂 。即便是有關(guān)深度學(xué)習(xí)的課程
，“光聽老師講也不行，必須自己上網(wǎng)找資料學(xué)習(xí)
。 ”

　　就楊健個人感受而言 ，他覺得目前學(xué)校開設(shè)的人工智能課程對本科學(xué)生用處不大
，“還會浪費學(xué)生找實習(xí)、考公考研的時間。
”

中國最強人工智能學(xué)府 。 來源：澎湃新聞美術(shù)課對齊lab

　　“缺師資
、缺經(jīng)費、缺資源”是當(dāng)前高校在人工智能融合教育中普遍存在的問題
。由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，對于課程設(shè)置和教學(xué)體系的要求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)學(xué)科。

　　截至2025年6月 ，人工智能專業(yè)仍尚未被列為一級學(xué)科 。這意味著在當(dāng)前的學(xué)科分類體系中
，AI仍歸屬于“計算機科學(xué)與技術(shù) ”“控制科學(xué)與工程
”“電子信息”或“自動化 ”等現(xiàn)有一級學(xué)科之下。學(xué)科“依附”于一級學(xué)科下存在，導(dǎo)致現(xiàn)階段很多高校對于人工智能教育的培養(yǎng)方案 、課程設(shè)置還未來得及細(xì)化 ，真正成體系的培養(yǎng)方案并不多見
。

　　一位來自民辦二本普通高校的老師在受訪中向澎湃科技感慨
，最核心的問題在于，學(xué)校不知道怎么設(shè)置課程 ，因為誰都沒有完整的一套經(jīng)驗。“現(xiàn)在只是吆喝
，沒有任何可以具有實踐操作性的方案 。
”

　　此外，他還指出 ，“人工智能+教育”要求授課老師雙證教學(xué)，即同時具備教師資格證和AI專業(yè)資質(zhì)
。盡管學(xué)校也在提倡民辦大學(xué)老師實行雙證教學(xué)
，但實際落地卻困難重重，“因為成本太大 ，經(jīng)費是一個大問題。 ”

　　“計算機領(lǐng)域原來劃分軟件工程
、信息安全等諸多方向
，人工智能只算其中一種，但現(xiàn)在一下要求普及 ，就造成了師資的缺口 。老師們只能靠自己‘現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣’
”
，薛向陽在接受澎湃科技采訪時直言，現(xiàn)在不管哪所高校 ，真正研究人工智能的老師并不多
，師資匱乏是一個普遍現(xiàn)象
。

　　張用覺得，“很多學(xué)校設(shè)人工智能學(xué)院 ，可能只是掛名
，課程設(shè)計卻不一定跟得上。老師的研究方向從腦機接口到控制工程都有，未必和主流的人工智能方向高度相關(guān) 。”他說 ，“一些學(xué)校的AI課程內(nèi)容，仍停留在傳統(tǒng)算法設(shè)計或基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)階段
，教材都很老
。 ”

　　學(xué)好AI最終還要看自學(xué)能力

　　“在我的本科學(xué)校，如果真心想學(xué)人工智能 ，靠老師肯定不行
，必須要上網(wǎng)找資料自學(xué)。
”楊健說 。

　　作為一名已經(jīng)踏上人工智能這波浪潮的學(xué)生，楊健還是感慨 ，要想靠人工智能找到一份好工作
，還得看學(xué)歷
。“我發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的工作要招的永遠(yuǎn)都是最頂尖的人 ，一般院校出來的學(xué)生可能最終還是會轉(zhuǎn)行。”如果要拿到一份頭部大廠高薪工作的Offer
，還得拼頂刊論文和卷實習(xí)項目 。

　　在退完《AI與歷史學(xué)》這門課后，沈楊準(zhǔn)備開始在宿舍看B站每天花三小時自學(xué)AI基礎(chǔ)知識 ，他想更好地利用DeepSeek等大模型
，來解讀歷史學(xué)中的材料。

　　在這場人工智能+融合教育的浪潮之下，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院院長錢衛(wèi)寧也在思考如何激發(fā)學(xué)生主動探索人工智能的積極性
。

　　他認(rèn)為 ，目前學(xué)生有豐富的學(xué)習(xí)工具和外部資源可以探索，過往老師的權(quán)威也正在被逐步消解
，在這個過程中，學(xué)院也在探索學(xué)科設(shè)備的“變 ”與“不變
”。

　　他告訴澎湃科技 ，學(xué)院目前正在規(guī)劃新的人工智能專業(yè)課程
，刪減了一些在傳統(tǒng)計算機類專業(yè)課中過時的內(nèi)容，此外針對工科學(xué)生未來從事人工智能相關(guān)工作 ，學(xué)院補充了矩陣計算、優(yōu)化和運籌學(xué)等相關(guān)知識 。

　　對于面向本科生的計算機通識教育
，錢衛(wèi)寧認(rèn)為，不需要什么課程都強行加入AI ，非工科專業(yè)的學(xué)生掌握一定的編程思維即可
。“編程思維是非常必需且基礎(chǔ)的
，這其實教的是怎樣解決問題，怎么跟機器打交道 ，怎樣讓機器（也包括人工智能）為人所用。這是進(jìn)一步培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng) 、學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和知識的基礎(chǔ) 。”在錢衛(wèi)寧看來
，有良好的編程思維的人能夠更清晰地知道如何向AI大模型輸入指令準(zhǔn)確的提示詞，而這才是真正地用好AI
。

　　錢衛(wèi)寧認(rèn)為 ，學(xué)校在硬件投入
、師資、外部資源方面的不平均是永遠(yuǎn)存在的，AI并未加強學(xué)習(xí)資源上的不平均
，但是學(xué)校需要考慮的是，將學(xué)生的自主學(xué)習(xí) ，課內(nèi)外 、校內(nèi)外的學(xué)習(xí)成果綜合納入教育評估體系中。

　　薛向陽指出
，AI本身就是融合方向，具有滲透性 ，未來不懂AI也寸步難行 。教學(xué)的重點應(yīng)該讓學(xué)生懂得怎樣讓AI為自己所學(xué)專業(yè)賦能
。

　　他建議
，應(yīng)該給一些不具備計算機或AI專業(yè)的學(xué)生先普及基本原理和知識，但“不需要特別深入 ” ，此外
，他認(rèn)為，怎樣學(xué)好AI最終還是取決于學(xué)生自學(xué)能力 ，不必太糾結(jié)于是否一定要上這類AI課程
，如果沒有特別頂尖的老師上課，學(xué)生也可以從網(wǎng)上獲取來自全球頂尖院校的AI教學(xué)課程。

　　（文中沈楊
、張用、楊健為化名）

（文章來源：澎湃新聞）