7月11日 ，工業(yè)和信息化部發(fā)布信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點
，含五方面17項內(nèi)容 。其中提到，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
。持續(xù)開展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點 、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點 ，引導(dǎo)規(guī)上工業(yè)企業(yè)
、專精特新中小企業(yè)加快數(shù)字化改造。落實重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案
，編制發(fā)布場景化、圖譜化推進(jìn)重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引，推動重點行業(yè)依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜開展轉(zhuǎn)型診斷改造 ，征集和遴選一批典型經(jīng)驗做法 。面向數(shù)據(jù)價值挖掘 、設(shè)備更新改造
、工藝流程優(yōu)化等培育一批場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商
。健全制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商分類分級評價。印發(fā)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心創(chuàng)建指引》
，建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心 。推動工業(yè)企業(yè)和園區(qū)建設(shè)一批數(shù)字化能碳管理中心，實現(xiàn)對能耗和碳排放的精準(zhǔn)化計量、精細(xì)化管控 、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。遴選推廣一批“數(shù)字三品 ”應(yīng)用場景典型案例 ，加快消費品行業(yè)數(shù)字化融合應(yīng)用
。

　　全文如下：

　　堅持以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)
，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實中央經(jīng)濟(jì)工作會議精神和全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署 ，以新型工業(yè)化為關(guān)鍵任務(wù)
，以新質(zhì)生產(chǎn)力為主攻方向，以改革創(chuàng)新為根本動力 ，健全推進(jìn)兩化融合制度
，把握人工智能變革機(jī)遇，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用 ，把兩化融合作為推進(jìn)新型工業(yè)化的戰(zhàn)略任務(wù)和具體實踐
，以融合促發(fā)展
、以融合促創(chuàng)新，推動信息化和工業(yè)化向更廣范圍、更深程度 、更高水平邁進(jìn) ，為扎實推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國
、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供有力支撐。

　　一、健全兩化融合發(fā)展制度

　　（一）強(qiáng)化兩化融合領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制 。將兩化融合的思維貫穿工業(yè)和信息化工作各方面
，體系化推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 、人工智能賦能新型工業(yè)化
、中小企業(yè)數(shù)字化、智能制造工程 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點工作，把推進(jìn)融合發(fā)展體現(xiàn)到各項政策標(biāo)準(zhǔn)制定
、行業(yè)規(guī)劃實施、重大項目部署等具體任務(wù)中
。調(diào)整成立兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組并召開領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會議 ，研究部署新征程推進(jìn)兩化融合的思路舉措。

　　（二）健全兩化融合政策體系 。抓好“十四五
”規(guī)劃目標(biāo)任務(wù)落實
，高質(zhì)量編制“十五五”兩化融合發(fā)展規(guī)劃，明確兩化融合領(lǐng)域工作概念和協(xié)同關(guān)系 ，引導(dǎo)政產(chǎn)學(xué)研各方找準(zhǔn)融合發(fā)展路線和推進(jìn)重點
。推動發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)意見 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案
、數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化實施意見等政策文件。統(tǒng)籌用好“兩新 ”“兩重
”等政策
，推動重點行業(yè)設(shè)備更新、工藝升級 、數(shù)字賦能、管理創(chuàng)新 。

　　（三）持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)評估監(jiān)測
。進(jìn)一步明確兩化融合可評價
、可考核、可量化的發(fā)展目標(biāo)，完善兩化融合發(fā)展監(jiān)測分析 、績效評估和監(jiān)督考核機(jī)制 ，加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)兩化融合度的跟蹤分析。建立健全兩化融合發(fā)展水平評估體系
，依托各行業(yè)
、各領(lǐng)域、各項重點工作的評估評價基礎(chǔ)，研究提出表征兩化融合程度的總體指標(biāo) 。強(qiáng)化對現(xiàn)有兩化融合水平 、智能制造成熟度
、中小企業(yè)數(shù)字化水平等評估評價工作的統(tǒng)籌與數(shù)據(jù)換算 ，印發(fā)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標(biāo)體系（試行）》
，基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務(wù)平臺統(tǒng)一歸集規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)
。

　　二、夯實兩化融合發(fā)展基礎(chǔ)

　　（四）夯實融合發(fā)展基礎(chǔ)保障。加大5G演進(jìn)和6G技術(shù)創(chuàng)新投入，推動工業(yè)5G獨立專網(wǎng)建設(shè) ，推動5G規(guī)模化應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動升級方案落實 。組織開展算力強(qiáng)基揭榜行動，有序推進(jìn)算力中心建設(shè)布局優(yōu)化
，深化算力與行業(yè)融合應(yīng)用。推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺梯度培育機(jī)制 ，完善網(wǎng)絡(luò) 、標(biāo)識
、平臺、數(shù)據(jù) 、安全功能體系
。打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) ”512工程升級版
，支持有條件的城市開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用試點城市建設(shè)。

　　（五）深化關(guān)鍵融合技術(shù)攻關(guān) 。支持基礎(chǔ)軟件和工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展，組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥
”攻關(guān) ，加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局
。鼓勵研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體
，支持一批企業(yè)開展智能體試點建設(shè)，提升工業(yè)全流程智能化水平。支持工業(yè)智能技術(shù)研發(fā) ，制訂工業(yè)智能技術(shù)體系圖譜 。

　　（六）提升工業(yè)數(shù)據(jù)要素供給
。加快數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化
，推動數(shù)據(jù)資源化
、資產(chǎn)化和要素化。推動產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺建設(shè)，加快提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平 。推廣企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度
。打造安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間 ，高效開發(fā)、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)資源。建設(shè)一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集
，推動工業(yè)數(shù)據(jù)算法模型 、基礎(chǔ)技術(shù)組件、應(yīng)用組件功能的升級優(yōu)化，探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)流通和交易機(jī)制 ，提升工業(yè)數(shù)據(jù)的采集互聯(lián)效率 。組織工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景典型實踐案例征集，發(fā)布應(yīng)用場景指引
。

　　（七）培育數(shù)字化通用解決方案。遴選一批通用性強(qiáng)
、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)字化通用工具產(chǎn)品
，大力培育低成本、高質(zhì)量的軟硬件產(chǎn)品 。研究建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品測試認(rèn)證體系，研制通用工具產(chǎn)品技術(shù)要求 、測試規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)。面向原材料
、高端裝備、消費品 、電子信息等重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級需求 ，開展智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”
。

　　三
、強(qiáng)化信息技術(shù)賦能應(yīng)用

　　（八）推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。持續(xù)開展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點
，引導(dǎo)規(guī)上工業(yè)企業(yè) 、專精特新中小企業(yè)加快數(shù)字化改造 。落實重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案，編制發(fā)布場景化
、圖譜化推進(jìn)重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引 ，推動重點行業(yè)依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜開展轉(zhuǎn)型診斷改造
，征集和遴選一批典型經(jīng)驗做法
。面向數(shù)據(jù)價值挖掘、設(shè)備更新改造 、工藝流程優(yōu)化等培育一批場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商。健全制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商分類分級評價 。印發(fā)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心創(chuàng)建指引》 ，建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心
。推動工業(yè)企業(yè)和園區(qū)建設(shè)一批數(shù)字化能碳管理中心
，實現(xiàn)對能耗和碳排放的精準(zhǔn)化計量
、精細(xì)化管控、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。遴選推廣一批“數(shù)字三品 ”應(yīng)用場景典型案例，加快消費品行業(yè)數(shù)字化融合應(yīng)用 。

　　（九）促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
。加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè) ，推動5G 、工業(yè)光網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)
、時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）等各類工業(yè)無線、有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合組網(wǎng)
，促進(jìn)企業(yè)加快內(nèi)外網(wǎng)改造。實施標(biāo)識“貫通
”行動 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程 。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在電力
、工程機(jī)械、電子 、裝備制造
、汽車等行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合、雙向賦能 ，開展“鏈網(wǎng)協(xié)同 ”典型案例征集
。挖掘和推廣一批基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化管理 、智能化制造
、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制 、服務(wù)化延伸
、平臺化設(shè)計等新模式新業(yè)態(tài)典型案例。

　　（十）提升智能化水平 。編制制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用。實施“人工智能+制造
”行動
，支持企業(yè)在重點場景應(yīng)用通用大模型、行業(yè)大模型和智能體
。深入實施智能制造工程，持續(xù)開展智能工廠梯度培育行動 ，研究制定智能工廠梯度培育管理暫行辦法。依托智能工廠建設(shè)
，帶動智能制造裝備 、工業(yè)軟件和系統(tǒng)集成創(chuàng)新成果加速應(yīng)用和迭代升級 。

　　（十一）引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈群轉(zhuǎn)型改造
。深入實施制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動。研究啟動世界級集群培育工程，面向重點集群和園區(qū) ，推動建設(shè)一批高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū) 。繼續(xù)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”
，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施在重點園區(qū)的規(guī)模化建設(shè)應(yīng)用
。支持一批有條件的地方開展數(shù)字化供應(yīng)鏈貫標(biāo)試點，加快建設(shè)高效、柔性
、可控的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系。

　　四、完善兩化融合標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

　　（十二）推動兩化融合標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同配套 。強(qiáng)化對全國兩化融合標(biāo)委會（TC573） 、全國信息技術(shù)標(biāo)委會（TC28）等標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的工作指導(dǎo) ，進(jìn)一步發(fā)揮國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化總體組
、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)總體組的作用
，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等標(biāo)準(zhǔn)體系間的協(xié)同配套機(jī)制，加強(qiáng)各標(biāo)準(zhǔn)體系間的采標(biāo)引用
。深化國際標(biāo)準(zhǔn)化工作 ，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
、工業(yè)大模型、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用 、工業(yè)軟件等領(lǐng)域
，在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織立項一批國際標(biāo)準(zhǔn)，提升國際標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。

　　（十三）加快成熟標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣 。迭代優(yōu)化兩化融合標(biāo)準(zhǔn)體系 ，編制發(fā)布《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，加大對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化工作指導(dǎo)
。聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
、數(shù)字化供應(yīng)鏈、設(shè)備數(shù)字化管理 、工業(yè)數(shù)據(jù)
、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)等細(xì)分領(lǐng)域推動一批標(biāo)準(zhǔn)制修訂。進(jìn)一步擴(kuò)大兩化融合管理體系升級版貫標(biāo) 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)、數(shù)據(jù)管理成熟度貫標(biāo)覆蓋范圍
，穩(wěn)步提升企業(yè)數(shù)字化能力 。

　　五
、培育兩化融合協(xié)同發(fā)展生態(tài)

　　（十四）健全融合發(fā)展服務(wù)載體。推動國家產(chǎn)融合作平臺、兩化融合公共服務(wù)平臺 、全國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺等公共服務(wù)載體完善功能
、提升賦能水平，為企業(yè)提供政策解讀、診斷評估 、供需對接
、人才培育等服務(wù)
。

　　（十五）加大財政金融支持力度。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基金加大對兩化融合領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)產(chǎn)品和解決方案的支持力度 。推動國家產(chǎn)融合作試點城市深化實踐探索 ，引導(dǎo)金融資源向兩化融合領(lǐng)域傾斜
。實施“科技產(chǎn)業(yè)金融一體化 ”專項
，引導(dǎo)社會資本向兩化融合發(fā)展領(lǐng)域硬科技項目加大投入力度。

　　（十六）強(qiáng)化技術(shù)技能型人才培育 。持續(xù)推進(jìn)國家卓越工程師實踐基地建設(shè)，打造卓越工程師教育工信品牌 ，推動數(shù)字化人才供需適配
。開展兩化融合領(lǐng)域人才需求預(yù)測研究
，依托國家海外高層次人才引進(jìn)計劃、制造業(yè)人才支持計劃等，逐步壯大高層次人才隊伍。舉辦全國工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽 ，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)立賽項
，培育和挖掘一批技術(shù)技能型人才 。

　　（十七）推動舉辦高端交流活動
。組織舉辦兩化融合培訓(xùn)班及相關(guān)賽會活動，加大政策宣貫和方法路徑引導(dǎo) ，凝聚產(chǎn)業(yè)共識 、促進(jìn)經(jīng)驗交流。面向重點行業(yè)
、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)組織開展場景級精準(zhǔn)供需對接活動 。積極參與金磚國家新工業(yè)革命伙伴關(guān)系咨詢組 、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化工作組活動
，舉辦2025金磚國家新工業(yè)革命伙伴關(guān)系論壇數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)分論壇等活動
。深化企業(yè)
、產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn) 、人才等的國際交流，推動兩化融合優(yōu)秀實踐“走出去
”。